바이브 코딩에서는 언제 갈아엎고 언제 유지보수할까: 내가 정한 의사결정 기준
초기 스타트업 맥락에서 바이브 코딩 결과물을 리라이트할지 유지보수할지 결정하는 실전 기준과 체크리스트.
Engineer Journal
AI Agent와 실시간 시스템, 운영 가능한 백엔드 구조를 설계하고 구현합니다.
초기 스타트업 맥락에서 바이브 코딩 결과물을 리라이트할지 유지보수할지 결정하는 실전 기준과 체크리스트.
AI에게 프로세스 설계를 과도하게 맡겼을 때 생긴 사고력 저하를 인정하고, 설계 근육을 회복한 실전 루틴.
바이브 코딩으로 구현 속도는 빨라졌지만 운영 가능한 시스템은 다른 역량이 필요하다는 현장 경험 정리.
코딩 에이전트로 결제/상태 동기화를 구현하며 겪은 기술 부채와, 이를 줄이기 위해 만든 경계 설계 기록.
바이브 코딩에서 가장 중요한 것은 모델 성능이 아니라 요구사항 명세라는 결론에 도달한 실제 경험 정리.
외부 플랫폼 이벤트(Discord Interaction)를 서비스 세션/상태 모델과 정합성 있게 연결하기 위한 설계 기록.
빠른 결과 전달을 위해 UI 갱신을 반복하던 패턴이 왜 Rate Limit 리스크를 키웠는지, 운영 이슈 로그와 설계 메모를 바탕으로 정리한다.
대화 누적형 캐릭터 서비스에서 일관성을 유지하기 위해 SQLite 상태 저장과 Vector 검색을 분리한 아키텍처 설계 기록.
캐릭터 일관성을 유지하기 위해 프롬프트를 4+1 레이어로 분리하고, 사용자/상황 기반 초기화 절차를 어떻게 연결했는지 정리한다.
실시간 음성 서비스를 운영할 때 WebRTC, RTP/SIP, WebSocket 중 무엇을 선택해야 하는지 요구사항과 운영 리스크 기준으로 정리한 글.